SPSS分析要怎么做?SPSS分析论文的详细步骤讲解
资料分析是一项庞大而复杂的工程,仅靠人工统计是远远不够的,如能借助有关软件对资料进行分析,则会事半功倍。对学生群体而言, SPSS在撰写留学论文分析资料时常提到,但其复杂的操作往往使学生一知半解,而实际操作却毫无头绪。现在就跟外国学生作业网一起学习一下使用 SPSS分析数据。
SPSS数据分析论文详细步骤
SPSS是“Statistical Package for the Social Sciences”的简称,被各类研究人员用于复杂的统计数据分析。但SPSS并不是只有固定的统计方法,每个统计方法基本上都有相应的适用条件,如下图所示:
接下来留学生作业网给大家详细介绍SPSS数据分析具体步骤:
打开SPSS程序时,您将在“数据视图”(Date view)中看到一个空白的电子表格。如果您要创建一个新的数据集,请单击文件(File)-新建(New)-数据(Data)以打开空白电子表格。每个列都标记为“var”,列名称将代表您在数据集中输入的变量,每一行都标有数字(“1,”,“2”….)。这些行代表形成数据集的各个案例。当您在电子表格单元中输入数值时,每个值将对应于一个特定的变量(列)和一个特定的情况(行)。
单击变量视图选项。在“名称”(name)列下输入第一个变量的名称。您还可以输入变量的其他相关信息,例如类型(Type)(默认为“数字”),宽度(Width),小数(Decimals),标签(Label)等。例如在下图示例中,在名称下输入“School_Class”,由此可以将每个学生的年级形成一个变量(即1=一年级,2=二年级,3=三年级和4=四年级)。设定小数点为0,因为变量值仅取整数。(默认值为两位小数。)
单击数据视图选项卡。在“变量视图(Data View)”中输入的任何变量名称都将包含在列中(每列一个变量名称)。您可以看到School_Class出现在此示例的第一列中。
输入每种情况的值。在此示例中,数据个体代表学生。对于每个学生,在相应的行和列对应的单元格中输入其班级的值。例如,第一个学生的年级信息应该出现在第一行的变量列School_Class下。在此示例中,第一个学生的年级为“2”,第二个学生的年级为“1”,第三个学生的年级为“1”,第四个学生的年级为“3”,依此类推。
重复以上步骤。将其余的变量按照步骤输入表格中,即可得出结果。请注意输入数据时,不要忘记定期保存进度。
但是,有时可能数据中的一个观测值不小心遗漏在数据集中。在这种情况下,可能需要从数据集中添加新案例或删除现有案例。又要参考原始数据收集材料,并将缺少的案例输入数据集中(以及数据集中每个变量的关联值)。那么应该怎样进行相关操作呢?
插入案例:
在数据视图中,单击要插入新行的行号或单个单元格。
可以通过以下几种方式插入案例:
单击编辑-插入案例。
右键单击一行,然后从菜单中选择“插入案例”。
单击插入案例图标
新的空白行将出现在所选行或单元格上方。数据集中每个现有变量的值都将因新创建的案例而丢失(以“。”或空白单元格表示),因为您尚未输入此信息。
最后,输入新插入的案例每个变量的数值即可。
删除案例:
在“数据视图”选项卡中,单击要删除的案例编号(行),突出显示所选案例的行。
按Delete键盘上的,或右键单击编号,然后选择“清除”。这将从数据集中删除整个行。
介绍完SPSS数据分析的相关步骤后,大家应该有了一个大致的了解,之后的论文写作可以套用以上步骤具体问题具体分析。但是,可能有同学遇到了不一样的课题类型就无从下手,所以光有理论的指导是不够的,如果没有具体案例的学习,那也只是“纸上谈兵”。那么,接下来和留学生作业网一起看看SPSS分析论文的具体案例吧。
SPSS软件分析论文数据案例
例如T检验(适用条件:随机样本,正态分布,方差齐性),SPSS软件的基本原理就是假设检验,即先假设H0:A对B没有影响条件成立,分析得出的结果P(sig.)<0.001/0.01/0.05,则假设不成立,即A对B具有显著性影响。让我们来看看下图案例:
SPSS的操作如下:
图①为案例表格中的原始数据,x表示血糖下降量,group中的数据表示实验组和对照组(1:实验组,2:对照组)。
点击分析、选择均值比较,打开独立样本T检验任务栏,出现如下窗口,如下图②。
点击靠上位置的箭头符号,将x选入检验变量;点击靠下位置的箭头符号,将group选入分组变量,再点击定义组,组1定义为1、组2定义为2(定义主要取决于group变量里面的值),如下图③。
点击选项,如下图④,(一般选默认即可,也可以根据自己需求而定,例如图中百分比为95%),再点击:继续。
最后点击确定,结果就出来了。
主要结果如下:
以上就是SPSS软件分析数据的相关内容了,看似很复杂其实只要用心学习就能掌握操作方法。同学们可以根据今天的知识进行举一反三,完成论文的数据分析就不再是令人头疼的任务啦。如果同学们在分析的过程中仍存在问题,可以直接联系留学生作业网,我们将为您详细讲解。
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