Dissertation Proposal中的主要写作内容是什么？

passwriting • 2023年2月4日 pm7:39 • tips

在整个论文旅程中，DissertationPropsal将是你的第一个主要任务。一般而言，论文提案应该是一份文件来表达你的研究意图和理由。经委员会批准后，也可以作为你论文的写作基础。本文应向委员会表明，您已对您的主题领域进行了清晰的研究，并在研究过程中找出了文献中的任何潜在空白，以及您可能面临的任何陷阱。同时，还可以显示您将如何收集和分析您的研究数据。那Dissertation如何分析？

Dissertation Proposal结构

论文提案通常包括以下主要部分：
引言：提供主题的背景信息，陈述研究问题，并解释该主题为何重要。
文献综述：总结关于该主题的现有研究，并找出当前知识中的差距。
方法：描述将使用的研究设计、数据收集方法和数据分析技术。
目标和研究问题：明确研究的目标和研究旨在回答的具体问题。
研究的意义：解释研究将对该领域做出的贡献以及为什么它很重要。
时间表和预算：提供完成研究的详细计划和所需资源的预算。
结论：总结研究过程中的要点并概述下一步的工作。
总之，论文提案概述了拟议研究的主要组成部分，旨在说服读者（通常是学术委员会）该研究值得进一步考虑。

待研究问题的背景

Dissertation Proposal正文的第一部分应该指出这项研究的主要背景。可以讨论在同一领域的先前研究，研究涉及的实际情况，或研究产生的概念框架。这一部分应该阐明为什么这项研究在扩展相关学术领域的理论、技术或实践方面有价值。简单来说就是这项研究对现有知识的贡献。

待研究的主要问题

这部分应明确说明要承担的具体任务。这涉及与问题相关的任何关键术语或概念的定义，以及要研究的主要问题的陈述。陈述问题的最佳方式之一是列出一个或多个研究想要回答的问题。或者将这些陈述为待检验的假设，但并不总是必要或可能的。

研究的总体设计

这一部分应该准确地解释研究将如何进行。有必要从操作角度界定需要回答的具体问题。不可避免的是，随着研究的进行，这项技术的某些方面必须得到发展，但是这个陈述应该尽可能的明确。Dissertation Proposal必须考虑三点：数据来源、数据收集程序、数据分析和呈现程序。

1、数据来源

(1)人员：讨论应明确说明面向什么人群(例如，学生、教室、学区等)调查结果将得到应用。应说明对该人群进行抽样的确切程序，并指出所做的任何抽样假设和所选群体的任何特征，这些特征限制了对其他群体的调查结果的应用。提案应该讨论从所用类型的样本中可以归纳出什么。对于大多数调查来说，有必要指出要研究的案例的大概数目。

(2)材料：应该说明将检查哪些材料以及如何识别。如果研究将包括对材料总体的抽样，应该解释如何定义和列出总体，还应该说明如何从总体中抽样材料。

2、收集数据的程序

提案应详细描述用于获取数据的程序。讨论应指出采取了哪些预防措施来确保客观性、可靠性和有效性。如果主要研究的先决条件要求建立某些程序或材料的可靠性或有效性，应该确定如何完成和评估。没有必要讨论标准技术或数据来源(如标准化测试)的可靠性。

3、数据的处理和显示

一些研究中，研究遵循常规和众所周知的方法，这部分可能是简短的。在其他Dissertation Proposal研究中，你可能需要详细解释打算如何从数据得出结论。

研究的意义/研究的需要

你应该指出这项研究对于该领域的重要性。某些研究中，其意义是相当明显的，但仍必须加以说明。其他研究中，这种暗示需要解释。

这一部分的第二段应该提供足够的信息来说服导师有必要进行这项研究。也就是说，在明确陈述了研究问题并使指导老师相信其重要性之后，你应展示对相关文献的掌握，以激发导师的信心，使其相信该问题在以前的研究中没有得到满意的解决。

通过本文，你应该已经了解了Dissertation Proposal的主要内容，接下来你就可以基于自己所在学科的具体要求来撰写提案啦!

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