文献管理技巧留学生如何通过“变量梳理法”做好文献阅读？

帕斯代写知道，许多国际学生在撰写英文论文之前都会阅读很多文学作品。您是否想过为何学霸可以在很短的时间内阅读文章的核心内容?您是否曾经想过，一篇包含数十页和数千个单词的学术文章可能只是试图说明两个变量之间的关系?如果我们时间十分有限，但又必需阅读大量文献，那么如何才能最有效地阅读文献文章?

今天，帕斯代写将深入探讨文献阅读的方法。在许多学生掌握了这种方法之后，每个人都认为它在设计和研究，撰写文章以及分析数据方面很有用。

变量梳理法

变量梳理法是一种基于变量之间关系绘制定量研究核心内容的技术。

例如，以下示例：

郭&Acar(2005)是一篇长达20页的文章，其核心是概述非营利组织如何建立协作关系。这些包括以下研究假设(节选)：

假设1.“资源稀缺(或资源丰富度较低)的组织会开发更多形式的协作活动。”

假设4：“一个组织通过其董事会与其他非营利组织的联系越多，就越有可能开展正式类型的协作活动。”

假设5：“一个较老的组织更有可能开展正式类型的协作活动”。

尽管本文长达20页，但这只是五个研究假设的一半。使用合并变量的方法，我们可以在下图中清楚地说明这三个假设的核心：

在此图中，左侧的三个变量是自变量，右侧的变量是因变量，左侧的三个变量预测右侧的变量之间的关系。这张图片十分清晰简单，我要检验的是三个变量“资源稀缺”，“与其他非营利组织的联系”和“组织程度”是否与右侧的“正式合作活动”正相关。

图形方法找出变量关系的优势

图片比文字更清晰，更简单，更直接，更容易被我们的大脑拾取和理解。多数定量研究都是为了弄清不同变量之间的关系，因此使用图形来显示关系通常是高效，方便和简单的。同时，它也能提高了我们对自变量和因变量两者关系的敏感性，并有助于我们在阅读文献时快速概述文章的核心背景。

而且，这种方法还可以改善研究设计思路——研究的因变量、自变量、想证明的关系?只有考虑到这些关系，才能设计出出色的研究。

变量梳理法用于什么样的研究?

变量梳理法最适合阅读或设计定量经验研究。

我们已经讨论过学术文章的简单划分：用简单的术语来说，将具有数据和验证某理论的称为“实证研究”。没有数据且不用于验证理论的被归类为“概念研究”。实证研究分为定量研究和定性研究。

例如，相关分析和回归分析等方法都是定量研究。由于必须将研究结果推广到更大的样本，因此这类研究对样本量和研究方法有严格的标准。

案例分析和内容分析等都是定性研究的方法。定性研究的关键收集“信息丰富的数据”，而不是过多地关注样本量，而是彻底解释特定的故事。

在国际社会科学中，最常见的是定量的经验研究。即使您的主要重点是定性研究，了解定量研究背后的基本思想也会帮助您进行更好的定性研究。

如何使用变量梳理法?

使用变量梳理法具体过程应分为四个步骤：

第一步：找到因变量和因变量

定量研究的核心是找出因变量，自变量和控制变量是什么。如果您阅读了定量研究但无法回答DV(因变量)是什么，那么您基本上就没有研究。

因变量：简称结果变量，简称“DV”，是研究中试图解释，预测和观察的东西。

自变量：简称为“IV”，是用于解释，预测和影响因变量的变量。

控制变量：与IV相似，用于预测结果变量。但是，这不是研究的主要重点，而是需要控制自变量以获得准确结果的自变量。

无论您是否使用图形方法，了解因变量和因变量都非常重要。

现在，让我们看看是否可以找出以下研究问题中的因变量和因变量?

天气变化如何影响人们的情绪?

养猫对神经系统有害吗?

一天应该刷几次牙?

知乎是否对改善学校成绩有好处?

如上所述，DV是研究试图解释的东西，IV是用于解释和关联DV的东西。上述研究问题中的DV和IV为：

DV=人类的情绪;IV=天气变化

DV=神经系统;IV=猫

DV=牙齿健康;IV=刷牙的次数

DV=学习成绩的提高;IV=知乎

一项研究通常具有一个因变量和多个自变量，即多个自变量的影响一个结果变量;也可以有两个或多个DV。

如果您正在阅读定量研究，则第一步是找到本文的因变量。找到后，您就能知道研究目标是什么。

第二步：分析单位确定

所谓的分析单位是指您要描述和解释的主题。更严格的定义是以下两个：

“我们要描述和分析的实体(人，城市，国家，县，大学，州，官僚机构等);与该概念相关的实体。”

“社会研究人员观察，描述和解释其属性的人或事物。”

为什么分析的统一性很重要?由于不同研究中的分析单位可能非常不同，并且社会科学研究中经常存在散布和相互联系的多个分析单位，因此，如果您无法弄清分析单位，就不可能弄清楚文章的含义。

常见的分析单位包括：

个人

团体

组织机构

社交互动

社会文物

其他

尝试下在以下假设中找出分析单位?

假设4：“一个组织通过其董事会与其他非营利组织的联系越多，就越有可能开展正式类型的协作活动。”(Guo和Acar，2005年)

该假设的分析单位是什么?答案是“组织”-该研究假设不是关于个人的，而是如果一个组织与其他非营利组织合作，则该组织将发展更正式的关系，因此研究的必须是“组织”。

分析单位并非总是容易识别的。让我们在下面做一些练习。请在下面的每个研究问题中找到分析单位，看看是否可以解决：

个人社交与天气的关系?

国家贸易收入与外交政策的影响?

大公司比小公司在文化上更具包容性吗?

为什么有些大学课程受到学生的欢迎比较多?

答案：

分析单位=个人

分析单位=国家

分析单位=公司

d)分析单位=课程

第三步：确定变量间的关系

弄清主要变量和分析单位后，下一步就是弄清变量之间的关系。

如果变量之间存在关系，则变量之间最常见的线性关系为以下两种类型：

正向关系：随着变量A的增加，变量B增加;当变量A减小，变量B减小。

负向关系：负向关系。如果A增加，B将减少;如果A减少，B将增加。

应该注意的是，这里的正向关系和负向关系并不完全意味着变量A的增加导致B的增加或减少(请注意特定的用词)，这就是因果关系实验设计必须完全不同。大多数社会科学研究只是相关性研究的结果-所以我可以解释一下，当B增加时，A增加，这是同一回事。

在不同的文章中，研究人员可以表达不同的联系。我们综合了上述步骤和以下研究假设，请考虑每个假设的DV，IV，分析单位和关系：

假设a：“随着服务的财富专用性增加，政府将更多地依赖内部服务生产。”(布朗，T.和波托斯基，M.2003)

假设b：“如果某市市长在市长网络中居于中心地位，则该市将表现出较高的政策同质性。”(维拉森(Villadsen)，2011年)

假设c：“在机构中，联邦雇员在对任务的理解上含糊不清，他们的组织绩效将较低。”(Chun和Rainey，2005年)

假设d：“主管与员工之间的性别一致性将提高员工满意度并减少波动。”(Grissom，Nicholson-Crotty和Keizer，2012年)

第四步：绘制

现在您已经了解了以上三个部分的重要内容，接下来可以绘制图片了。规则很简单：

变量放在矩形框中

左侧自变量

右边因变量

用箭头线连接IV和DV。箭头指向预测变量DV。每行使用“+”表示正向关系，使用“-”表示负向关系。恭喜，现在已准备好一组关系图。

上述每个步骤实际上都需要花费时间来不断学习，理解和练习。希望您将开始练习着重于因变量，自变量，判别式分析单位并评估变量之间的关系。只要掌握了上述方法，相信大家不会浪费太多时间阅读文学作品!

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